Gespeichert von HDH am Mo., 31.07.2023 - 17:03

Empfehlungen für KMU im Bereich Scope 3 Carbon Accounting

Zusammenfassend lässt sich feststellen, dass Cloud Computing, Blockchain-Technologie und Open-Source-Technologien in Bezug auf ihre Technologieattraktivität hoch bewertet werden. Allerdings wird erkannt, dass es noch einige Jahre dauern könnte, bis diese Technologien vollständig für den Einsatz in KMUs geeignet sind. Dennoch sollten KMUs mit entsprechender Unternehmensstärke diese Entwicklungen im Auge behalten. In erster Linie ist es für KMUs entscheidend, ein Carbon Management System im Unternehmen zu integrieren und dann die Datenqualität durch die Teilnahme an Datenaustausch-Lösungen zu verbessern (siehe Abbildung).

Empfehlungen für KMUs im Bereich Scope 3 Carbon Accounting (eigene Darstellung)
Empfehlungen für KMUs im Bereich Scope 3 Carbon Accounting (eigene Darstellung)

KMUs können diese Lösungen durch externe Unterstützung, beispielsweise durch Berater, durch Kooperation im Verbund sowie durch die Teilnahme an Lösungen anderer Unternehmen umsetzen.

Obwohl künstliche Intelligenz und Big Data Analytics nicht explizit hervorgehoben wurden, zeigen sie durchaus Potenzial in den technischen Hilfsmitteln. Diese Technologien dienen jedoch in erster Linie als unterstützende Komponenten der technischen Hilfsmittel und werden daher nicht explizit von KMUs als primäre Anwenderauswahl betrachtet.

Internet of Things scheint insgesamt nicht im Fokus der Unternehmen für das Scope 3 Carbon Accounting zu stehen. Laut befragter Unternehmen eignet sich Internet of Things aufgrund des ressourcenintensiven Vorbereitungsaufwands, einschließlich Infrastruktur und Geräten, nicht für jede Branche und/oder Lieferkette. Wenn jedoch die erforderlichen Ressourcen, Kompetenzen und Kapazitäten in diesem Bereich vorhanden sind, könnten Unternehmen diese Technologie dennoch in Betracht ziehen.

Die genannten Erkenntnisse wurden im Rahmen einer Interviewstudie von August 2021 bis März 2022 durch 19 Experten identifiziert. Die Ergebnisse wurden mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring (2015) ausgewertet.